个人简介

我是谁、我能交付什么,以及我希望在下一段职业里持续沉淀的方向。

陆子钰个人照片

中共党员,江苏盐城人。兼具售前商务和全栈开发双重能力,既能对接客户沟通需求、编写项目方案、协助完成投标工作,也能独立进行前后端开发、数据处理与可视化搭建,熟练使用Cursor高效完成项目开发。擅长运用AI工具辅助办公与开发,快速搭建数据表、开发接口、整理分析数据,自动生成配套文档与测试内容,大幅提升工作效率,同时优化代码结构、快速排查各类业务问题。工作中习惯先明确需求与验收标准,再落地执行,依靠文档和实际测试保障项目稳妥交付。未来深耕企业数字化、智慧供应链、政企信息化领域,积累行业实战经验,努力成长为行业解决方案专业人才,朝着方案架构、售前项目管理方向稳步成长。

教育背景

计算机基础与软件工程训练,强调项目实战与可维护交付。

01

南京师范大学中北学院 · 计算机科学与技术 · 本科

工程化毕业设计与项目实践,重视可维护性、可测试性与性能边界。

02

连云港师范高等专科学校 · 软件技术 · 大专

夯实编程与数据库基础,形成「先建模再实现」的开发习惯。

工作经历

与客户侧方案交付、招投标支撑相关的售前实践,以及与 Django / API / 数据库相关的研发实践。

南通谷玄科技有限公司 · 后端工程师

江苏南通

  • 模块开发:参与具体功能开发,使用 Django 完成逻辑编写,学习并遵守代码规范。
  • 接口开发:协助编写基础 API 接口,使用 ApiFox 进行接口测试,配合前端联调并修复常见问题。
  • 基础操作:执行 SQL 查询与简单优化,设计小型数据表,学习数据库安全实践。
  • 文档维护:编写单元测试用例(覆盖核心方法),协助整理技术文档(接口说明、部署流程),参与测试与环境部署,学习基础 Linux 命令(日志查看、服务重启)。

成都诚骏科技有限公司 · 售前工程师

四川成都

  • 客户对接:配合销售开展项目引导,负责业务对接、技术交流和客户需求分析,完成系统演示。
  • 方案编制:撰写技术、功能方案及报价文件,匹配客户定制化需求。
  • 市场活动:参与行业展会、招商会等活动,协助企业宣传与策划执行,跟进视频剪辑与推广,负责现场产品介绍与客户答疑。
  • 招投标支撑:完成招投标全流程技术支持,编制、审核并递交技术标及投标响应文件。

技能与能力

独立交付、AI 工具熟练度与智能体工程化能力的摘要视图。

兼顾售前侧(沟通、方案、招投标材料)与研发侧(接口、SQL、测试与文档),并以 AI 工具贯穿提速;以下为能力摘要。

全栈交付与工程基础

可借助 AI Coding 完成前后端开发、API 设计、数据库设计与接口文档生成;强调契约清晰、可测试、可复现。

API 设计 / 接口开发 / 联调92%
数据库设计 / SQL86%
测试用例 / 技术文档84%

AI 工具与工程化

Cursor 代码生成、Bug 排查、自动化测试辅助、快速迭代
OpenClaw 脚本自动化、批量处理、日志分析与任务编排

掌握 Skills、MCP、Prompt 工程与智能体工作流,可将开源方案快速复现并工程化落地。

Workflow Skills MCP Prompt

项目与作品

三项代表性实践:独立交付互动简历、全平台账号分析提效、人事系统;点击下方条目跳转详情。

01 · AI 互动简历网页(全栈独立交付)

Web / AI 辅助

交付物即本页交互简历站点;工程入口为 index.html 与配套静态资源。

核心技术

Web 前端(Tailwind CSS、模块化脚本)+ AI 辅助开发,全程借助 Cursor 高效完成开发。

AI 应用亮点

  • 利用 AI 工具快速生成模块化前端结构,拆解页面组件逻辑,降低开发成本,提升代码可维护性,便于后续改版迭代。
  • 通过 Prompt 设计引导 AI 输出滚动渐入、技能条动画效果代码,同时预留静态降级方案,适配不同展示场景。
  • 借助 AI 完成页面兼容性优化、交互逻辑调试,减少手动排查成本,体现 AI 辅助问题排查能力。

项目价值

独立完成从需求拆解、AI 辅助开发到最终落地的全流程,展示全栈独立交付能力,同时体现 Prompt 设计、AI 工具应用的实战经验。

02 · 新媒体全平台个人账户分析系统(AI 提效实战)

全栈 / 数据 / 可视化

核心技术

前后端全栈开发 + AI 数据处理 + 可视化展示,结合 Cursor 完成核心开发。

AI 应用亮点

  • 利用 AI 编程工具完成接口设计、数据库表结构设计,自动生成接口文档及基础测试用例,解决传统开发中文档与代码不同步问题。
  • 通过 Prompt 工程引导 AI 完成数据清洗、分析逻辑编写,快速实现全平台账号数据统计、趋势分析功能,提升开发效率 50%+。
  • 借助 AI 工具 review 代码质量,优化代码规范,确保项目可扩展性,同时利用 AI 排查数据处理中的异常问题,沉淀失败定位思路。

项目价值

体现 AI 辅助需求拆解、架构设计、数据处理的实战能力,有明确的 AI 提效案例。

03 · 人事管理系统 全栈开发

前后端 / 权限

核心技术

前后端分离架构 + 数据库设计 + 权限管理,全程借助 AI Coding 工具完成,覆盖 API 设计、测试、优化全流程。

AI 应用亮点

  • 独立利用 AI 工具完成需求拆解、架构设计,通过 Prompt 模板引导 AI 输出标准化代码、数据库索引建议及表结构优化方案,辅助工程决策。
  • 借助 AI 自动生成接口自动化测试脚本,实现接口联调、异常排查的自动化,降低重复排查成本,提升测试覆盖率。
  • 运用 Git 流程规范,结合 AI 工具 review AI 生成内容,优化代码质量,确保项目可维护性,体现对代码质量、测试覆盖的重视。

项目价值

完整覆盖“需求拆解 → AI 开发 → 测试优化 → 落地交付”全流程,展示独立推进项目落地的能力,同时体现数据库优化、自动化测试等 AI 辅助工程能力。

联系与自我评价

欢迎沟通与交流

联系信息

电话(可直接添加微信)
18912545173
邮箱
lzy020111@qq.com
所在地
江苏盐城(可远程 / 可现场沟通)

自我评价

  • 能把售前需求与研发任务拆成可验收模块,对齐口径后推动落地
  • 具备方案、报价与招投标技术标经验,也能承担 Django 接口与 ApiFox 联调
  • 重视文档、测试与环境可追溯,愿用 AI Coding 提速但不牺牲质量
  • 熟悉 SQL 基础、Linux 常用命令与技术文档协作流程